R de Trás-pra-frente
Carolina Musso
PROFESP, DEMSP, MS
Apresentação do curso
Introdução ao mundo dos dados
Três módulos:
Introdução a Linguagem R
Trabalhando os dados
Apresentando as análises
Cada módulo tem um mês (4 semanas), cada semana tem três video-aulas.
Ao final de cada módulo uma tarefa que -> compõe a tarefa principal final
Exercícios de fixação ao final de cada aula
Desde as primeiras aulas, vamos ver “códigos rodando”.
Trabalhar de forma intuitiva e ir definindo os conceitos ao longo do curso.
Apresentação do curso e bases de dados
Introdução ao R e RStudio: intalação e apresentação do software
Motivação: Porque trabalhar com o R e não outro software?
A base de tudo que vamos falar
Vamos pensar de um ponto de vista mais abrangente
O que é trabalhar com os dados?
Evidências
Saber extrair, interpretar e visualizar a partir de muitos números.
Diferença de um banco de dados: servidor e gestão dos dados.
Cuidado necessário com os dados
Já ouviu e expressão: Entra lixo … sai lixo
Tem experiência com Excel?
YouTube: Ninja do Excel, Jenifer Oliveira, Karine Lago
Plataformas em inglês: Coursera, Future Learn, HarvardEdx, DataCamp
Grupo Telegram
O que é bom para a máquina ler x bom para humanos lerem
O ideal para análise:
Sempre vai precisar arrumar alguma coisa.
Nem tudo está perdido, mas!
Então vamos focar em deixar o mais arrumado possível desde o começo!
No curso usaremos dados secundários (ou seja, já foram coletados por outras pessoas): note que eles estarão quase sempre nesse formato!
No exercício de hoje vocês terão alguns questionários que foram preenchidos. A tarefa será passar esses dados para o Excel de forma que os dados fiquem arrumados de maneira ideal para as análises.
Lembre-se: cada linha é uma observação (pessoa) e cada coluna é uma variável (atributo medido) de forma que cada célula do Excel contenha um único valor!
Conclua o excercício e compare com o gabarito para avançar para a próxima aula!
Faça comentários no forum sobre problemas identificados nessa coleta de dados e como melhora-la.